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新華三:自動化與智能,將成為數字基礎設施領域新焦點

  在2019領航者峰會上,新華三發布了數字大腦計劃,幫助客戶應對數字化轉型向縱深發展的挑戰。

  其中數字大腦計劃中的數字大腦,由“4+N”模塊構成,其中“4”的部分——智能數字平臺是數字化轉型的核心基石,包括向內生智能演進的數字基礎設施,加速推進數字化轉型的業務能力平臺,由智慧驅動信息防護的主動安全,以及IT環境的全棧式智能保障統一運維。其中數字基礎設施是由計算、存儲、網絡等部分組成。

  自動化運維能為企業節省70%成本

  陳振寬是IT圈里的資深人士,現如今他的職務是新華三集團副總裁兼計算存儲產品線總裁,顧名思義,負責計算與存儲兩大產品線的產品研發與市場拓展。

  在陳振寬看來,數字化IT會讓IT更高效、更智能化、自動化,可以為業務支持提供更多的洞見。相比之下,傳統IT基礎設施不是數字原生的,需要在設計之初就把數字化理念集成進去。

  InfoSight是新華三推出的一款運維管理產品,無論是智能運維還是InfoSight,對數字化IT來說是相互成就的關系。它可以對企業IT提供更多故障預警,并進行系統自愈,對性能方面提供預測與判斷,并進行自我調優等等。

  據統計,以現在InfoSight運行狀況來看,70%以上的故障根本不需要任何人工干預,通過自動運維就可以完全解決,等同于減少70%的人工成本。

  智能化存儲和全閃存撐起未來

  談到存儲的演進,新華三集團計算存儲產品線副總裁、存儲產品線總經理兼首席產品經理徐潤安認為,隨著信息化的不斷發展,越來越多的挑戰出現在存儲層面,最大的變化是海量數據。包括存儲容量、設備數量、前端業務、后臺設備以及整體容量等等。IDC所預測的未來不可想象的數據量級會引發存儲發生重要的變化,對于存儲發展來說是非常大的挑戰。

  第二個挑戰來自于人力資源,用傳統方式運維IT基礎設施效率很低。以前數據中心運維存儲專家都需要自己敲命令行,針對一個個數據卷做各種各樣的操作,當存儲設備到了一定規模后,就不可能這樣操作了。

  第三是敏捷與快速,數據量變大,業務需求變多了,如果處理能力不夠快,就會出現問題。從存儲端表現出來,就是全閃存存儲時代的到來,如今閃存也向更低成本演進,同時基于全閃存還會有各種各樣新的技術出現。

  邊緣計算更值得探索

  2019年我們聽到最多的就是邊緣計算,陳振寬認為,邊緣計算一直在不斷地演進。例如HPE邊緣計算產品,已經更新了兩代。其實邊緣計算是一個很大的概念,很多客戶會因為行業不同而產生不同的實際需求。

  陳振寬介紹,從計算的角度來看,邊緣到數據中心再到云,最重要的一點是要把所有的計算能夠在就近場景計算解決,不要再回到數據中心。計算的結果要在數據中心和邊緣計算的節點上進行同步和協調管理,如何讓計算結果和數據傳輸更高效,形成統一的管理,這是非常關鍵的,也是新華三目前的重點。

  同時陳振寬強調:邊緣計算的形態多種多樣,目前沒有任何一個廠商可以做全系列邊緣計算的產品,相信各大廠商也都在不斷的完善中。

  在數字大腦“4+N”的模式中,新華三的數字基礎設施是助力數字化轉型的核心動力,在數字基礎設施方面,我們看到了新華三的整體布局,未來,比特幣挖礦的配置,自動化與智能,將成為數字基礎設施領域的新焦點。